Virtuella läkare Konstgjord intelligens upptäcker många ögonsjukdomar

Konstgjord intelligens sägs erkänna mer än 50 ögonsjukdomar

Ögonsjukdomar är bland de främsta orsakerna till synförlust. många av dem kunde effektivt behandlas genom tidig upptäckt och terapi. I framtiden kan ett system som bygger på djupt lärande hjälpa till med diagnosen. Konstgjord intelligens sägs erkänna mer än 50 ögonsjukdomar.

Artificiell intelligens i medicin

Artificiell intelligens (AI) har varit en häftklamrad i vården i åratal, bland annat att hjälpa till att skärpa blod, urin och andra kroppsvätskor. Under senare år har framsteg gjorts på detta område. Till exempel utvecklade amerikanska forskare ett AI-system som kan upptäcka hudcancer så pålitligt som läkare. Och italienska forskare rapporterade om en programvara som Alzheimers är att erkänna även tio år före sjukdomsuppkomsten. Även den ungefärliga tiden för dödsfall hos patienterna borde förutsägas av AI, enligt australiensiska experter. Förenade kungariket har nu också utvecklat ett AI-system som kan användas inom hälsovårdssektorn: det ska kunna upptäcka mer än 50 ögonsjukdomar.

En artificiell intelligens (AI) utvecklad av brittiska forskare kommer att hjälpa till vid tidig upptäckt av ögonsjukdomar. En studie fann att mjukvaran kan upptäcka över 50 ögonsjukdomar genom skanning. (Bild: stefan_weis / fotolia.com)

Tidig diagnos och behandling kan vara svag sikt

Enligt ett uttalande från University College London (UCL) finns det över 285 miljoner människor världen över med någon form av synförlust.

Ögonsjukdom är en viktig orsak till synförlust och många kan förebyggas genom tidig upptäckt och behandling.

Forskare vid UCL, Moorfields Eye Hospital, Storbritannien och Alfabet dotterbolag DeepMind har utvecklat ett djupt lärande-baserat system som kan hjälpa till att diagnostisera sådana sjukdomar i framtiden.

Enligt en studie publicerad i tidskriften Nature Medicine, har DeepMind AI lärt sig att identifiera mer än 50 vanliga ögonsjukdomar baserade på tusentals avpersonaliserade OCT-skanningar (Optical Coherence Tomography).

Anmälningsgrad som av en specialist

Enligt ett uttalande från Moorfields Eye Hospital är detekteringsgraden mer än 94 procent och därför inom samma område som en utvärdering av en specialist.

Enligt forskarna finns det hopp om att tekniken kan leda till en enorm mängd arbete.

"Antalet ögonskanningar vi utför växer mycket snabbare än mänskliga experter kan tolka," dr. Pearse Keane från Moorfields Eye Hospital.

"Det finns risk för att detta leder till förseningar vid diagnos och behandling av sjukdomar som kan vara förödande för patienter", säger ögonläkaren.

"Den AI-teknik vi utvecklar syftar till att prioritera patienter som har ett brådskande behov av att ses och behandlas av en läkare eller ögonläkare", säger Dr. Keane.

"Om vi ​​kan diagnostisera och behandla ögonsjukdomar tidigt, har vi den bästa chansen att bevara människors vision."

Programvaran ska ge behandlingsrekommendationer

Nu kommer kliniska prövningar att undersöka hur denna teknik kan förbättra patientvården inom området.

Även om AI inte bör kunna besluta under en överskådlig framtid på vilken typ av behandling en patient ska få, bör den användas för att bestämma vilka patienter som behöver mest lättnad.

Däremot bestämmer reella läkare om aktuellt fall.

Forskarna uttryckte hoppet att AI-systemet skulle kunna användas i brittiska kliniker på så lite som fem år.

"Jag är övertygad om att AI kommer att spela en viktig roll i vården av vården, särskilt när det gäller att utbilda och stödja vårdpersonal så att patienter kan dra nytta av vital behandling tidigare än tidigare", säger professor Sir Peng Tee Khaw från Moorfields Eye Hospital i London.

Men inte alls är alla övertygade om att AI-system ska spela en så stor roll inom det medicinska området. Bland annat, inte för att det fortfarande är oklart hur de kommer till respektive resultat. (Ad)