AI känner igen Alzheimers redan sex år före diagnos av läkare

Tillåter ett AI genombrott i diagnosen av Alzheimers?

Forskare från Kalifornien har skapat en artificiell intelligens som kan upptäcka tidigt på de första tecknen på Alzheimers sjukdom. Algoritmen kan upptäcka första tecken på Alzheimers i genomsnitt sex år före diagnos av en läkare.

Forskare vid University of California fann att nyutvecklad artificiell intelligens kan upptäcka Alzheimers sjukdom år innan det kan diagnostiseras av en läkare. Experterna publicerade resultaten av sin studie i engelskspråkig tidskrift "Radiology".

Ki upptäckte Alzheimers genomsnitt 75,8 månader tidigare

AI kunde skanna bilder av patientens hjärnor och upptäcka Alzheimers i genomsnitt 75,8 månader före den faktiska diagnosen. Med modern diagnostisk metod som kallas F-FDG-PET (eller fluor 18 (18F) -Fluorodesoxyglucose-positronemissionstomografi), en radioaktiv glukos färgämne att passera genom hjärnan och därigenom fotograferas. Därefter granskar och analyserar experterna blotta ögat för de första tecknen på Alzheimers sjukdom. Eftersom denna metod bygger på mönsterigenkänning såg forskarna möjligheten att avsevärt förbättra deras prestanda genom användning av en självlärande AI-algoritm.

AI känner igen speciella egenskaper eller mönster i bilderna

Forskarna hypotesen att Deep-learning algoritm kan identifiera egenskaper eller mönster som är i klinisk standard översyn av bilder som inte är synliga och därigenom förbättra den slutliga diagnosen klassificeringen av individer. Läkarna ville ta reda på om en djupgående lärande algoritm kan tränas för att förutsäga den slutliga klinisk diagnos hos patienter som har genomgått en F-FDG-PET.

Mer än 1 000 personer deltog i studien

Studien analyserade 2 109 bilder av 1 002 patienter. Forskarna fann att algoritmen Alzheimer redan kunde känna igen bilderna, även om de togs i genomsnitt mer än sex år före diagnosen. Dessa resultat är det senaste i en serie studier som visar AI: s potential i förebyggande vård och diagnos. Till exempel Francis Crick Institute rapporterade i september att en AI ABE lärt sig i en studie för att förutsäga dödligheten från hjärtsjukdomar hos patienter med en högre grad av noggrannhet än utbildade läkare och experter.

AI känner igen Alzheimers med hög noggrannhet

Trots vissa begränsande faktorer, bland annat ett litet urval storlek, Kalifornien forskare som används i den aktuella studien till slutsatsen att de har utvecklat en algoritm som kan förutsäga Alzheimers med hög noggrannhet och tillförlitlighet. Genom att besöka en mycket större mängd data och förmågan att kalibrera modellen kan den utvecklade algoritmen senare integreras direkt i arbetsflödet av läkare, säger experterna. (As)