AI bestämmer individuell dödstid

Konstgjord intelligens kan förutsäga dödstiden

Forskare har nu utvecklat en metod för att beräkna patientens exakta tid för dödsfall. En artificiell intelligens kan analysera viktiga medicinska journaler och elektroniska journaler, vilket möjliggör en korrekt förutsägelse av återstående livslängd.

Stanford University forskare har utvecklat en artificiell intelligens som kan förutsäga död för patienter med cancer och andra obotliga sjukdomar. Det så kallade djupt lärande systemet kan i framtiden leda till banbrytande utveckling inom palliativ medicin. Experterna publicerade resultaten av sin studie på dokumentservern för Preprints "Arxiv".

Många dör varje år från effekterna av cancer eller andra obotliga sjukdomar. En artificiell intelligens kan nu förutsäga dödsfallet för sådana sjuka människor. (Bild: mdennah / fotolia.com)

Ny utveckling kan förbättra palliativ vård i framtiden

Stanford University forskare har testat en ny artificiell intelligensalgoritm för att hjälpa sjukhusen att förbättra palliativ vård för cancerpatienter och de med obotliga sjukdomar.

Algoritmen, som är baserad på en djupt neurala nätverksinlärningsmaskin, kan analysera viktiga medicinska journaler eller elektroniska hälsovårdsregister av terminaltjuka patienter. Det kan då beräknas huruvida patienterna dra nytta av en så kallad slutad vård eller palliativ vård.

Förutsägelser har en noggrannhet på tre till tolv månader

Algoritmen kan förutsäga patienternas dödlighet med en noggrannhet på tre till tolv månader, och på grundval av dessa förutsägda patienter kan det hänvisas till en palliativ vård.

Förutsägningarna skulle kunna ge sjukhusläkare och vårdgivare proaktivt adress till sådana patienter istället för att förlita sig på hänvisningar från att behandla läkare eller genomföra tidskrävande undersökningar.

Önskningar från ohälsosamma människor diskuteras sällan

Tidigare studier har redan visat att cirka 80 procent av amerikanerna vill spendera sina sista dagar hemma. Men bara 20 procent av de drabbade är kapabla och många dör på sjukhus. I själva verket får sjuksköterskor ofta aggressiv vård i sina sista dagar, i stället för att deras behov uppfylls i slutet av livet, förklarar experterna.

Dessa problem är vanliga på sjukhus i palliativ vård

Under de senaste åren har sjukhusens förmåga att tillhandahålla palliativ vård förbättrats. Men bara sju till åtta procent av patienterna får sådan vård, säger läkarna. Bristen på palliativa vårdpersonal som analyserar all patientens data och läkarnas frekventa överoptimism för att förutse sjukdomsförloppet är punkter som bidrar till detta problem. Det här är den så kallade djuplärande AI-algoritmen som kommer in i spel.

Prediktiv mortalitetsmodell baseras på analys av stora mängder data

Baserat på mängden tillgänglig data kunde vi producera en prediktiv modell av all-cause mortality, förklara forskarna. Inlärningstekniken känd som den djupa inlärningsalgoritmen använder neurala nätverk för att filtrera och analysera en stor mängd data.

Förutsägelsen av dödligheten är oberoende av typ av sjukdom, patientens ålder och andra faktorer. Algoritmen använde data från föregående års patienter från den första kontakten för att bestämma deras dödlighet inom tolv månader.

Dataseterna på två miljoner människor analyserades för studien

För undersökningen analyserade forskarna två miljoner register över vuxna och barn som var inskrivna på Stanford Hospital och Lucile Packards barnsjukhus. Läkarna identifierade sålunda potentiella 200 000 patienter för sin studie. Deltagarnas elektroniska journaler analyserades sedan av systemet för att förutsäga deras dödlighet.

Algoritmen var då att förutsäga dödligheten hos 160 000 patienter inom 12 månader från ett givet datum. Systemet kunde förbättra och lära sig. Slutligen kunde algoritmen förutsäga patienternas dödlighet inom de kommande tre till tolv månaderna.

Dödlighetsdata var korrekta i nio av tio fall

Algoritmen utvärderade sedan data från de återstående 40 000 patienterna. Han kunde noggrant förutse dödligheten över en period av tre till tolv månader i nio av tio fall. Det bör säkerställas att de mest allvarligt sjuka patienterna får chansen att diskutera med sina familjer hur och var de skulle vilja tillbringa sina sista dagar innan de blir så allvarligt sjuk att de behöver bli intagna till intensivvård, säger författarna. (As)