Depressiva språkkoder Om facebook-poster Diagnosera depression

Depressiva språkkoder Om facebook-poster Diagnosera depression / Hälsa nyheter

Deprimerade personer kan känna igen sitt språk på internet

Depression har länge blivit en vanlig sjukdom. Som tyska Depressionshilfe Foundation rapporterar, om ungefär en av fyra kvinnor och en av åtta män lider minst en depression under sin livstid. Men inte alls får alla patienter den hjälp de behöver för att besegra sjukdomen. Detta beror inte minst på att många inte erkänner sin sjukdom eller aktivt söker hjälp. Amerikanska forskare har nu utvecklat en algoritm som skannar inlägg från sociala medier för att filtrera bort dem som antingen lider av depression eller har större risk att utveckla det.


Amerikanska forskare från University of Pennsylvania och Stony Brook University förlitade sig på ny forskning som avkodade en slags språkkod från depressiva. Från denna språkkod programmerade vetenskapsteamet en algoritm som skannar inlägg på sociala nätverk, som Facebook, för att upptäcka enskilda användares varningsskyltar om starten eller snabb utveckling av depression. Studiens resultat publicerades nyligen i den berömda tidskriften "Proceedings of the National Academy of Science" (PNAS).

Personer som lider av depression förändrar hur de kommunicerar via Internet. En ny algoritm kan upptäcka dessa förändringar och identifiera depressiva individer. (Bild: Photographee.eu/fotolia.com)

Känner igen depression innan det uppstår

Enligt Tysklands Depressionshilfe Foundation är cirka 5,3 miljoner människor i Tyskland drabbade av depression. Den nyutvecklade algoritmen kan hjälpa till att exakt förutsäga framtida depression innan en medicinsk diagnos gjordes. Fler människor kunde hjälpas, vilket i många fall behövs för att besegra en depressiv sjukdom.

Depressionens språk

Flera studier har bekräftat att depressiva använder ett slående språk. Det kännetecknas av negativa adjektiv som ensamma, ledsna eller olyckliga samt ord som tårar, smärta, känslor, ensamhet och fientlighet. Dessutom använder depressiva personer ego pronomen "jag", men mycket färre andra eller tredje person pronomen som du, han, hon eller den.

Hur sociala medier kan hjälpa till med diagnosen depression

"Vad folk skriver om sociala medier fångar en aspekt av livet som är svårt att komma åt i medicin och forskning", rapporterar seniorförfattare H. Andrew Schwartz i ett pressmeddelande om studiernas resultat. Forskargruppen vill använda denna information som en sjukdomsmarkör för att avslöja depression, ångestsjukdomar och posttraumatisk stressstörning.

Sex års forskning

Från en sexårig språkanalys utvecklade forskare ett program som kan upptäcka och förutsäga depression bland sociala medier. "Depression verkar vara bevisligt på det här sättet, eftersom de drabbade förändrar användningen av sociala medier på ett mycket specifikt sätt," förklarar Schwartz. För en hudsjukdom eller diabetes skulle detta inte vara fallet.

Likaså bra resultat som ett screeningtest

Forskarna analyserade data från sociala medier på 1200 deltagare. Av dem drabbades 114 personer av depression. Algoritmen ska nu självständigt känna igen den deprimerade personen. Dessutom skurade han mer än 500 000 poster. Faktum är att programmet lyckades upptäcka depression med liknande tillförlitlighet som nuvarande screeningtest.

Språket ändras inom några månader

Som en kontroll utvärderade forskarna inlägg från depressiva personer som var äldre än sex månader. Här upptäckte algoritmen i många fall inte depression, vilket tyder på att språket faktiskt har förändrats.

Ett diskreta depressionstest?

University of Pennsylvania-forskaren Johannes Eichstaedt, som är involverad i studien, ser långsiktig potential i algoritmen. Han kunde användas som ett diskret provtryck utan att de drabbade måste svara på obehagliga frågor. Han hoppas att detta program en dag integreras i hälsosystemet. (Vb)