Ny metod för diagnos av cancerceller

Ny teknik utvecklad för diagnos av cancerceller

2014/07/14

Vid diagnos av cancer uppkommer ofta osäkerheter, vilket i sin tur kan minska riskerna för behandling avsevärt. Så har en „En studie av Medun Wien i kliniska institutet för patologi och vid Ludwig Boltzmann-institutet för cancerforskning och vid Vetmeduni Wien visade att två oberoende patologer endast var överens om varje tredje diagnos“, rapporterar Medun Vienna. Sammantaget beror den diagnostiska säkerheten mycket på den enskilda patologen.

Tillsammans med det wienska företaget „TissueGnostics“ Därför utvecklade forskarna i Medun Wien ett förfarande som skulle förbättra karaktäriseringen av tumörer avsevärt. den „ ny datorsoftware bidrar till att fördubbla den diagnostiska säkerheten i framtiden“, Det här är meddelandet från MedUni Vienna. Forskarna ledde av studieledaren Lukas Kenner testade sin nya metod på vävnadsprover av levercellscancer och kunde tydligt identifiera proverna enligt respektive kategorier av „negativ“ till „mycket positiv“ tilldela. Forskarna har sina resultat i den kända specialistmagasinet „PLOS ONE“ publicerat.

Signifikant förbättring av diagnostiskt förtroende
Den exakta bestämningen av tumörvävnad är avgörande för cancerbehandling. För detta ändamål, i patologi, har cellerna och cellkärnorna undersökts med hjälp av mikroskopet för biomarkörsexpression i tumörerna. Undersökningen av undersökningen medför dock stora osäkerheter. Vid analys av samma vävnadssektion kommer två olika patologer ofta till olika slutsatser. Forskarna kring Lukas Kenner utvecklade därför en mjukvara som borde bidra till en signifikant förbättring av diagnostikens tillförlitlighet. De testade dessa på 30 levercellscancer och kunde använda mjukvaran för att göra en tydlig kategorisering av vävnadsproverna.

Matris av cancerceller igenkännlig
Enligt informationen från Medun Wien „I det föreliggande arbetet mättes uttrycket av proteinerna STAT5AB och JUNB i ett aggressivt T-celllymfom“, STAT5 spelar en viktig roll vid utvecklingen av leukemi och levercancer, och JUNB-genen är involverad i utvecklingen av tumörer i lymfoid vävnad. Programvaran har möjliggjort mycket noggrann digital fotografering och vissa algoritmer för att noggrant klassificera vävnadsproverna. Matrisen hos cellerna och kärnan kan visas mycket bättre med hjälp än under mikroskopet, rapporterar MedUni Vienna. Studieledare Lukas Kenner betonade det „Naturligtvis ersätter det nya programmet inte patologerna“, men som „en komplementär metod som väsentligt ökar säkerheten vid diagnos.“

Förbättrad behandling
Forskarna vid MedUni antar också det, „att den nya tekniken kommer att bidra till att kunna specificera de förändringar i cancercellen som för närvarande är indelade i fyra kategorier.“ Således är exempelvis en mycket finare kategorisering möjlig, vilket underlättar valet av exakt det rätta och individualiserade terapalternativet. „Cancerterapier är dyra. Denna nya programvara kommer också att bidra till att bättre bedöma var dyr behandling är berättigad, men också i vilket fall det inte är nödvändigt och kan sparas“, betonade studieledaren Lukas Kenner. (Fp)