Dela med sig:
Diagnostik KI upptäcker hudcancer så pålitligt som läkare
I hudcancer är tidig upptäckt viktig för optimal behandling av sjukdomen. Forskare har nu utvecklat ett artificiellt intelligenssystem som kan påvisa talangs tecken på hudcancer lika pålitligt som mänskliga läkare. Denna nya teknik kommer att fungera på vilken smartphone som helst i framtiden.
Forskare vid Stanford University fann i en utredning att hudcancer med hjälp av artificiell intelligens kan upptäckas snabbare och lättare. Så folk kan kanske göra en självdiagnostik i framtiden med hjälp av sin smartphone. Systemet fungerar lika pålitligt som mänskliga läkare. Läkarna publicerade resultaten av sin studie i tidskriften "Nature".
Speciellt i hudcancer är tidig upptäckt av sjukdomen mycket viktig. Först då kan en effektiv behandling initieras. Läkare har nu utvecklat en apparat som på ett tillförlitligt sätt kan upptäcka tecken på hudcancer. Succesfrekvensen är lika hög som den för mänskliga läkare. (Bild: M.Dörr & M.Frommherz / fotolia.com) I framtiden kan de drabbade kunna skärma sig själva
Potentialen i den nyutvecklade tekniken är stor. Eftersom systemet fortsätter att förfina och bli bärbart, kan många människor skärpa sig till minimal kostnad, förklarar experterna. De drabbade skulle således rädda sig från att besöka en läkare och vänta på detta för att bekräfta misstanken.
Algoritmen lär sig från befintliga data
Nyckeln till framgången för den nya tekniken är en algoritm som kan lära av befintliga data, säger forskarna. Systemet kan använda information och bilder från en databas om hudcancer. "Vi har utvecklat en mycket omfattande inlärningsalgoritm som lär oss av befintliga data", säger Andre Esteva från Stanford University.
Systemet använder Google-algoritmen
För att ge systemet sin intelligens, utbildade forskarna det med hjälp av 129.450 närbilder av hudskador. Dessa omfattade mer än 2000 olika sjukdomar och gav också en omfattande databas med exempel. Därefter använder teamet en Google-utvecklad algoritm för att upptäcka skillnaden mellan katter och hundar på bilder. Därefter justerades algoritmen för att detektera skillnaden mellan olika hudfläckar.
Konstgjord intelligens lika framgångsrik som mänskliga läkare
Därefter testade forskarna sitt system mot 21 kvalificerade hudläkare. Experterna visades 376 bilder av hudskador. Sedan blev de ombedda att betygsätta bilderna. På grundval av bedömningen ska läkarna då hänvisa till patienter för vidare analys eller eliminera misstanke om hudcancer, förklarar forskarna. Systemet med sin artificiella intelligens kunde nå framgångsgraden för de professionella, forskarna betonar.
Systemets prestanda är imponerande
Naturligtvis var tekniken inte avsedd att ersätta läkare, säger författarna. Det var utformat för att ge människor lättare tillgång till de första två faserna av screening innan experthjälp, sa forskarna. Att erkänna skillnaden mellan en dödlig lesion och en godartad lesion är inte en lätt uppgift. Detta gör systemets prestanda ännu mer imponerande.
Målet är att använda programmet via en telefonapp
Innan enheten kan släppas ut till allmänheten måste det säkerställas att det inte skapar falska betyg. Kliniska försök är därför utformade för att göra systemet ännu bättre. Senare kommer programmet att vara tillgängligt via en telefonapp, lägg till läkarna.
Nästan varje person har en "superdator" med sensorer
Smartphones är allestädes närvarande i denna dag och ålder. Så i framtiden skulle nästan alla kunna använda systemet. Alla har sålunda en superdator i fickan, som är utrustad med ett antal sensorer, inklusive en kamera, säger Esteva.
Bedömning vår hälsa hemifrån?
Vi ser nu många program och applikationer som drivs av den intuitiva tankesättningen för Artificial Intelligence. Dessa program kör också på våra smartphones. Detta öppnar upp billiga och enkla sätt att bedöma vår hälsa hemma.
Tidig upptäckt är avgörande
Som med många andra sjukdomar är det tidigt att upptäcka hudcancer avgörande. Om cancer upptäcks tidigt är dess 10-åriga överlevnadsnivå cirka 95 procent. Men den här graden faller till tio till 15 procent, om cancer har redan nått senare steg före behandlingen, förklarar forskarna. (As)