Dela med sig:
Livstider Kan en AI förutsäga patienternas död?
Från början av mänskligheten uppstår frågan huruvida det finns ett sätt att förutsäga vår livslängd. Forskare utvecklat en artificiell intelligens som kan utvärdera bilder av organ och därmed förutsäga den ungefärliga dödstiden.
Forskare vid University of Adelaide fann i sin studie att nyutvecklad artificiell intelligens kan förutsäga vår återstående livslängd. Experterna publicerade ett pressmeddelande om resultaten av sin studie.
De flesta sjukdomar i organen är extremt svåra för läkare att känna igen. En artificiell intelligens kan nu analysera bilder av organ och därmed upptäcka allvarliga sjukdomar tidigt. Dessutom kan denna artificiella intelligens också förutsäga patientens återstående livslängd. (Bild: sakkmesterke / fotolia.com) Predictionsnoggrannhet på 69 procent
Datorbaserad analys kunde förutsäga med 69 procent noggrannhet vilka patienter skulle dö inom de närmaste fem åren jämfört med förutsägelser från experter, enligt University of Adelaide.
Prediction kan ha en inverkan på tidig upptäckt av allvarlig sjukdom
Genom datorstödd utvärdering av organens skanningar var det möjligt att beräkna patientens återstående liv relativt noggrant, säg författarna. Detta är ett annat steg i riktning mot artificiell intelligens som kan förutsäga den exakta tiden för döden av människor. En sådan förutsägelse skulle kunna påverka tidig upptäckt av allvarliga sjukdomar och efterföljande behandling i framtiden, förklara läkare. Emellertid är frågan om det verkligen är önskvärt att känna till sin egen dödstid.
Biologisk ålder och livslängd är vanligtvis svår att uppskatta
Att förutse en patients framtid är användbar eftersom det gör det möjligt för läkare att optimera personlig behandling för individer, förklarar forskarna. Den exakta bedömningen av den biologiska åldern och förutsägelsen av patientens livslängd förblir hittills begränsad, eftersom det finns begränsade möjligheter att undersöka människokroppen och att mäta organens hälsa, lägger experterna till.
Dator lär sig att känna igen de komplexa bildningsfenomenen av sjukdomar
Den aktuella studien använde en teknik som gör att artificiell intelligens kan lära sig exakt hur man analyserar och utvärderar bilder. Luke Oakden-Rayner vid University of Adelaide School of Public Health. Även om endast ett litet urval av patienter har studerats för denna studie har datorn lärt sig att känna igen de komplexa bildhanteringspatologierna av sjukdomar, säger forskarna. Detta kräver egentligen omfattande utbildning från mänskliga experter.
Artificiell intelligens är inte bara inriktad på att diagnostisera sjukdomen
Vad exakt datorsystemet i bilderna måste analysera för sina förutsägelser, är fortfarande oklart, förklara forskarna. De flesta förutsägelser har gjorts för patienter med allvarliga kroniska sjukdomar, som emfysem och kongestivt hjärtsvikt. I stället för att fokusera på att diagnostisera sjukdom kan de automatiserade systemen också förutsäga medicinska utfall på sätt som normala läkare inte är utbildade att göra, förklara experterna. För att göra detta involverar datorerna en mycket stor mängd data och registrerar subtila mönster, enligt författaren Dr. med. Oakden-Rayner fortsätter.
Genombrott vid upptäckt av allvarliga sjukdomar?
Vår forskning öppnar nya vägar för tillämpning av artificiell intelligenssteknik i medicinsk bildanalys, säger experten. Detta kan göra ett genombrott i upptäckten av allvarliga sjukdomar och möjliggöra behandling genom specifika medicinska ingrepp, hoppas forskarna. Samma teknik kan också användas i framtiden för att förutsäga andra viktiga medicinska händelser, såsom hjärtattacker. (As)