Bekämpa matavfall Ny matskanner detekterar återstående hållbarhetstid

Scanner bestämmer om mat fortfarande kan konsumeras

Är det fortfarande bra eller måste det gå? Miljoner människor frågar sig själva denna fråga varje dag när de står framför kylskåpet. Av osäkerhet väljer många människor att kasta bort och slänga av livsmedel som ofta fortfarande är i sitt bästa skick. I en nyligen genomförd studie uppmärksammade den tyska miljöstiftelsen WWF Germany att det bara i Tyskland är att tio miljoner ton ätbar mat slutar sluta i onödan varje år. En ny fackformatskanner kan minska denna trend. Han känner igen om en produkt fortfarande är stabil eller inte.

Fraunhofer-institutet presenterade nyligen en liten skanner som använder infrarött ljus för att upptäcka den faktiska graden av färskhet av mat. Enheten skickar data till smartphone, där den kan ses genom en app. Till exempel kan konsumenter och snabbköpsoperatörer kontrollera om maten är bortskämd eller inte. Fraunhofer-Gesellschaft presenterade nyligen skannern i ett pressmeddelande på institutets webbplats.

Kan du fortfarande äta det? Om du är i tvivel tenderar många konsumenter att kasta bort. Den nya matskannern från Fraunhofer-institutet kan svara på denna fråga. (Bild: Julia / fotolia.com)

Skanna istället för att kasta bort

Den prisvärda och bärbara scannern bör se till att färre matvaror kastas bort i framtiden, som fortfarande är ätbara trots små brister eller utgått hållbarhetstid. Oavsett om varorna är förpackade eller inte - ger den så kallade nära-infraröda sensorn information om graden av friskhet som den skannade produkten har. Dessutom får användaren information om hur många och vilka ingredienser maten innehåller.

Lätt att använda och hög rörlighet

"Infrarött ljus skickas exakt till produkten som ska undersökas, då mäts spektrat för det reflekterade ljuset," förklarar projektledare Dr. Ing. Robin Gruna förfarandet. På grundval av de absorberade våglängderna kan anordningen dra slutsatser om varornas kemiska sammansättning. Nära infrarödspektroskopi har länge använts i laboratoriet, tillägger fysikern Julius Krause från utvecklingslaget. Det nya är emellertid att denna teknik nu också är kostnadseffektiv och mobil tillgänglig.

Mer insikt för konsumenterna

Som utvecklarna rapporterar kan den lilla skannern göra mer än bara bestämma hållbarheten. Det kontrollerar till exempel äktheten hos en produkt. "Mat är ofta förfalskad, till exempel säljs laxöring som lax", förklarar Krause. Även sådan information kan bestämmas med anordningen. Det är till exempel möjligt att känna igen en oljoladdad olja.

Skannerns gränser

Utvecklingsgruppen pekar också på gränserna för den nya enheten. Det räknar för närvarande endast produktkvaliteten hos homogena livsmedel, dvs livsmedel som inte består av flera ingredienser. Frukt, grönsaker, obehandlat kött och yoghurt är till exempel inga problem för apparaten. Produkter som pizzor och andra färdiga måltider testas inte lätt enligt aktuell forskning. I ett vidare projekt kommer dock detta också att ske i framtiden genom bildbehandling av spektroskopi, fusionsmetoder med färgbilder och spektrala sensorer.

Hur utvärderar scannern maten??

Enligt utvecklingslaget utvärderar scannern de infraröda spektra genom intelligenta algoritmer som letar efter mönster och regelbundenheter i de uppmätta värdena. "Maskininlärning gör att vi kan öka potentialen för erkännande", rapporterar Gruna. Projektledaren förklarar denna process med exempel på malet kött. Skannern mäter det mjuka köttets infraröda spektra och kompletterar data med statistiska metoder för mikrobiell förstöring. Härav kan anordningen härleda köttets återstående smaklighet. I omfattande tester har scannern således uppnått en bra korrespondens med det faktiska köntalet.

Analys via mobiltelefon

För slutanvändaren skickar skannern data till smarttelefonen via Bluetooth. I nästa steg utvärderas dataen av en molnbaserad databas och visas via en app.

När kommer enheten att vara tillgänglig?

Redan i början av 2019 kommer enheten att användas i stormarknader. Därefter testas hur konsumenter accepterar enheten. Projektledaren planerar redan ytterligare tillämpningsområden. Till exempel kan man använda systemet för att skilja och klassificera plast, trä, textilier eller mineraler från varandra. "Applikationsområdet för enheten är mångsidigt, det behöver bara utbildas i enlighet därmed" sammanfattar Gruna. (Vb)